业内：持续关注大模型四个技术方向 探索金融领域应用

持续关注大模型四个技术方向！12月25日，以“大模型·大未来”为主题的2024人工智能大模型基准测试科创发展大会在成都高新区举行。会上公布了“巢燧杯大模型评测大赛”的结果。该比赛由红星新闻、红星资本局与OpenEval平台联合举办，旨在挖掘和表彰在大模型领域表现卓越的企业。

深圳市金证优智科技有限公司在此次大赛的金融垂直赛道中获奖，其推出的大模型产品K-GPT专注于金融领域。据金证优智科技副总裁林勇介绍，K-GPT主要针对金融投顾、投研、合规、文档抽取、审核等场景进行深度优化，为包括中国证监会、港交所、上交所、深交所及部分券商在内的金融机构提供服务。

林勇指出，在金融领域，让大模型赋能行业并落地具体应用场景面临三大挑战：数据孤岛问题、计算资源和硬件成本问题以及深度集成定制应用的复杂性。他表示，这需要对金融业务有深刻理解。以K-GPT为例，他们的发展思路非常明确，即与金融客户就特定场景进行深入探索，将人工智能与金融业务深度融合，并在产品成熟后推向市场。

此外，林勇提到，未来将持续关注人工智能大模型的四个技术方向：智能体的应用普及、少样本学习能力、深度推理能力和多模态。这些技术方向的新突破将有助于提升大模型的准确性并降低成本。

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